Angesichts des Tempos des technologischen Wandels in den letzten Jahrzehnten mag die Vorhersage von Trends wie eine vergebliche Mühe erscheinen. Aber wir glauben, dass es dennoch wichtig ist, eine Perspektive zu haben. Deshalb hier ohne Umschweife unsere Vorhersagen darüber, welche Kräfte unsere Branche auch in den kommenden Jahren prägen und umgestalten werden.
1. Maschinen helfen, besser zu „denken“
In den letzten Jahren gab es große Fortschritte bei maschinellem Lernen, Deep-Learning und künstlicher Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt lag dabei auf dem Training der Modelle, auf denen die KI-Dienste aufbauen. Jetzt wird sich die Dynamik vom Training auf die Schlussfolgerungen verlagern.
Inferenzen sind eher mit Denken und Schlussfolgerungen vergleichbar, bei denen trainierte Modelle auf Daten angewendet werden, um Vorhersagen und Schlussfolgerungen abzuleiten. Chiptechnologien, die eher zum „Denken“ als zum „Lernen“ geeignet sind und daher zu genaueren Ergebnissen der KI führen, werden in den Vordergrund treten. Außerdem werden neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs) gegenüber Grafikprozessoren (GPUs) stärker in den Vordergrund rücken, vor allem wenn diese in der Nähe der Datenquelle eingebettet sind (mehr dazu in unserem nächsten Trend).
Fortschritte bei photonischen integrierten Schaltkreisen (PINs), die die Geschwindigkeit und Kapazität der Datenübertragung erhöhen, werden ultraschnelle künstliche neuronale Netze ermöglichen und das neuromorphe Computing unterstützen. Speziell für Anwendungen im Bereich Computer-Vision werden Faltungsneuronale Netze (CNNs) die Fähigkeit von Maschinen, Bilder und visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen, verändern.
2. Mehr KI bewegt sich an die Edge
Die kontinuierliche Innovation bei KI-Chiptechnologien – nicht zuletzt in Bezug auf die Entwicklung von NPUs – wird eine wachsende Chance eröffnen, jedem vernetzten Gerät und Sensor mehr Intelligenz zu verleihen. Dies ist die Edge-KI, bei der KI-Funktionen in Geräte eingebettet werden, die direkt am Rande des Netzwerks sitzen.
Die Platzierung intelligenter Analysen in Geräten und Sensoren – und damit viel näher an der Quelle der Eingabedaten – reduziert die Latenzzeit und erhöht die Datensicherheit und den Datenschutz. Die KI-Verarbeitung am Rande des Netzwerks reduziert auch die Daten, die über das Netzwerk vom Gerät an das Rechenzentrum gesendet werden, was zu einer Verringerung der auf Servern benötigten Verarbeitung führt. NPUs, die einfachere KI-Modelle wie TinyML verwenden, sind auch weitaus energieeffizienter als GPUs in Rechenzentren.
Wenn wir die Anzahl und Art der vernetzten Geräte und Sensoren betrachten, ist die Chance für Edge-KI in allen Industrie- und Verbrauchersektoren offensichtlich. Die Innovation in diesem Bereich, die jedem Gerät „Intelligenz“ verleiht, wird schnell voranschreiten.
3. Neue Ansätze für Silizium
Möglichkeiten, die Leistung von Halbleitern auf effizientere Weise zu steigern, werden Priorität haben. Siliziumkarbid (SiC) ist ein perfektes Beispiel dafür. Seine Eigenschaften und Vorteile für die Leistungselektronik sind bereits bekannt, und sein Potenzial für Anwendungen in der Automobil-, Energie- und Industrietechnik ist enorm.
Die Herstellung von SiC-Halbleitern ist jedoch eine Herausforderung. Innovationen in diesem Sektor werden durch eine engere vertikale Integration des Herstellungsprozesses, vom Design bis zum Test, zustande kommen, was zu verbesserten Erträgen und Qualität führt. 
Die Silizium-Photonik hat sich auch als eine Technologie herausgestellt, die ideal für einige der heutigen und zukünftigen Herausforderungen im Bereich der Datenverarbeitung geeignet ist. Durch die Verwendung von Licht (Photonen) anstelle von Elektronen zur Informationsübertragung steigert die Silizium-Photonik die Effizienz der Datenübertragung mit einer viel geringeren Latenzzeit als bei herkömmlichen elektronischen Halbleitern. Das macht sie zu einer idealen Technologie für Verbindungen in KI-Rechenzentren, aber die möglichen Anwendungen sind nahezu unbegrenzt.
4. Traditionelle Chiptechnologie treibt Quantencomputing voran
Quantencomputer werden seit Jahren konzeptionell diskutiert, auch wenn sie bisher eher als Science-Fiction denn als reale Anwendung galten. Der Schritt nach vorn in der Rechenleistung, den die Quantencomputer darstellen, ist so groß, dass er einen völlig neuen Ansatz für die Verarbeitungstechnologien erforderlich macht. Mit einer relativ kleinen Anpassung können jedoch etablierte Halbleiterherstellungstechnologien zum Betrieb von Quantencomputern verwendet werden. Das wird das Spiel verändern.
Der Einsatz der bewährten FD-SOI-Halbleiterprozesstechnologien wird die Entwicklung der Quanten-Technologie hin zu realen Anwendungen beschleunigen. Quanten sind zwar nicht für jede Rechenaufgabe geeignet, aber wir werden potenzielle Anwendungsfälle in allen Industriezweigen und Anwendungen erforschen, von Finanzdienstleistungen bis zur Pharmazie, von der Cybersicherheit bis zur Klimamodellierung.
5. Biosensoren werden von den Fitness-Anwendungen in die alltägliche Gesundheitsvorsorge wandern
Millionen von Freizeitsportlern verwenden bereits fleißig tragbare Geräte, um Bioindikatoren während der Aktivität zu überwachen und ihre Fortschritte bei der Verbesserung der Fitness zu messen.
Die Fortschritte bei den Biosensoren – die Anzahl und die Art der erfassten Bioindikatoren, die geringe Größe und die niedrigen Kosten sowie die erheblich verbesserte Energieeffizienz – werden dazu führen, dass sie in eine größere Vielfalt von Geräten und Materialien integriert werden. In Verbindung mit der Kontrolle darüber, was überwacht wird, mit wem und wann die Informationen geteilt werden, werden sich die Menschen bei der laufenden Überwachung ihrer Gesundheitsindikatoren wohl fühlen. 
Der Einsatz von Biosensoren wird über die Welt der persönlichen und beruflichen Fitness hinausgehen und in die breitere Bereitstellung von Gesundheitsdiensten einfließen. In Kombination mit Edge-KI werden medizinische Beratung und Diagnose bei Bedarf zur Verfügung stehen, und zwar oft, ohne dass Sie eine Praxis oder Klinik aufsuchen müssen. Eine proaktive Gesundheitsfürsorge – Vorbeugung statt Heilung – war noch nie so gut möglich und hat das Potenzial, das globale Gesundheitssystem erheblich zu entlasten.
6. Elektrofahrzeuge wieder auf dem richtigen Weg, intelligenter und sicherer als je zuvor
Es steht zwar außer Frage, dass die Verkäufe von Elektrofahrzeugen in einigen Märkten rückläufig sind und dass die Wachstumsraten insgesamt geringer ausfielen als vorhergesagt, aber auf globaler Basis sind die Verkaufszahlen von Die Verkäufe von Elektrofahrzeugen steigen weiter an.
Abgesehen von den Verkaufszahlen wird die Innovation bei den Fähigkeiten von Elektrofahrzeugen weiter voranschreiten. Es besteht kein Zweifel daran, dass Halbleiter, Sensoren und Software eine immer größere Rolle für das Fahrerlebnis und den sicheren Betrieb von Fahrzeugen spielen werden.
Die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen bei den Verbrauchern wird auch durch ein effizienteres Batterie- und Energiemanagement im Fahrzeug selbst sowie durch eine besser verfügbare und effizientere Ladeinfrastruktur in allen Ländern und Regionen gefördert werden. Das Engagement der Verbraucher, eine positive Rolle bei der Umstellung auf erneuerbare Energien zu spielen, wird zunehmen, wobei Elektrofahrzeuge einer der zugänglichsten und wirkungsvollsten Schritte sind, die sie unternehmen können.
7. Alles hat einen digitalen Zwilling
Digitale Zwillinge – digitale Darstellungen physischer Einheiten, von Maschinen über Gebäude bis hin zu ganzen Städten – ermöglichen die virtuelle Modellierung, das Testen geplanter Verbesserungen und eine schnellere Iteration von Verbesserungen in der realen Welt. Die Grundlage für die Erstellung eines digitalen Zwillings ist ein Strom genauer Daten über die physische Einheit, die in der Regel von IoT- und KI-fähigen Sensoren geliefert werden. 
Innovationen im Bereich der intelligenten Sensoren werden dazu führen, dass fast alles Physische digital verknüpft werden kann, wobei die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse zu Fortschritten bei Design, Überwachung und Prozessoptimierung führen werden. Fast jede Art von Sensor, von der Temperatur bis zum Druck, von der Luftqualität bis zum Schall, wird eine Rolle spielen.
Städtische Behörden werden digitale Zwillinge nutzen, um die Umweltverschmutzung zu reduzieren, den Verkehr zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und umfassendere Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Wir werden digitale Zwillinge von unseren eigenen Häusern erstellen und sie zur Optimierung des Energieverbrauchs und als Grundlage für eine verstärkte intelligente Hausautomatisierung verwenden. Verkehrsmittel, Krankenhäuser, Flughäfen, Fabriken, Sportstätten… alles wird einen digitalen Zwilling haben.
8. Bis zur Unendlichkeit und darüber hinaus
Bei der Platzierung von Satelliten im Weltraum befinden wir uns in einem noch nie dagewesenen Zeitalter. Derzeit befinden sich etwa 9.000 Satelliten in der Erdumlaufbahn, aber es wird erwartet, dass diese Zahl bis zum Ende des Jahrzehnts auf bis zu 60.000 ansteigen wird.
Ein Großteil dieses Wachstums wird durch die „Mega-Konstellationen“ von Satelliten in der niedrigen Erdumlaufbahn angetrieben, die Kommunikationsnetze mit geringer Latenz und hoher Leistung rund um den Globus schaffen.
Viele Nationen planen die Erkundung des Weltraums jenseits der Erdumlaufbahn. Es ist wahrscheinlich, dass in den nächsten Jahren wieder ein Mensch den Mond betreten wird. Eines der Hauptziele dieser geplanten Expeditionen ist die Suche und Analyse von seltenen Mineralien und Rohstoffen, die das nächste Zeitalter der technologischen Innovation einläuten könnten.
Wenn die jüngste Geschichte uns etwas lehrt, werden wir im nächsten Jahr (und darüber hinaus) einige erstaunliche technologische Fortschritte erleben, wobei sich das Tempo der Veränderungen weiter beschleunigt. Einige der oben genannten Trends könnten sich als zutreffend erweisen, andere könnten Wunschdenken unsererseits sein. Es ist fast sicher, dass es auch Innovationen geben wird, von denen wir noch nichts wissen.
Die Zeit wird es zeigen, aber wir sind gespannt darauf, es herauszufinden.
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