Compte tenu du rythme des changements technologiques au cours des dernières décennies, prédire les prochaines tendances peut sembler une perte de temps. Mais nous pensons qu’il est important de prendre du recul. Voici donc nos prédictions sur les forces qui pourraient remodeler notre industrie dans les années à venir.
1. Aider les machines à mieux « penser
Ces dernières années, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’intelligence artificielle (IA) ont fait d’énormes progrès. L’accent a été mis en grande partie sur la formation des modèles sur lesquels les services d’IA sont construits ; il devrait y avoir désormais un changement de priorité favorisant l’inférence au lieu de l’apprentissage.
L’inférence s’apparente davantage à la pensée et au raisonnement, où des modèles formés sont appliqués aux données pour tirer des prédictions et des conclusions. Les technologies de semiconducteurs adaptées à la « réflexion » plutôt qu’à « l’apprentissage », et qui conduisent donc à des résultats plus précis de l’IA, vont prendre le devant. Les unités de traitement neuronal (NPU) seront également privilégiées par rapport aux GPU, en particulier lorsqu’elles sont intégrées à proximité de la source de données (voir notre prochaine tendance pour plus d’informations).
Les progrès des circuits intégrés photoniques (PIN), qui augmentent la vitesse et la capacité de transfert des données, permettront de créer des réseaux neuronaux artificiels ultrarapides et d’alimenter l’informatique neuromorphique. En ce qui concerne les applications de vision par ordinateur, les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) transformeront la capacité des machines à interpréter et à comprendre les images et les informations visuelles.
2. Davantage d’IA en périphérie
L’innovation continue des technologies dédiées aux processeurs d’IA – notamment en ce qui concerne le développement des NPU – ouvrira une opportunité croissante d’ajouter plus d’intelligence à chaque appareil et capteur connecté. Il s’agit de l’IA périphérique, où les capacités d’IA sont intégrées dans des appareils situés à la périphérie du réseau.
Le fait de placer l’analyse intelligente à l’intérieur des appareils et des capteurs – et donc beaucoup plus près de la source des données – réduit le temps de latence et renforce la sécurité ainsi que la confidentialité des données. Le traitement de l’IA à la périphérie réduit également la quantité de données envoyées sur le réseau depuis un terminal vers un centre de données, ce qui réduit aussi le traitement de ces donées par ces serveurs. Les NPU utilisent des modèles d’IA plus légers tels que TinyML qui sont beaucoup plus économes en énergie que les GPU présents dans les centres de données.
Si l’on considère le nombre et le type d’appareils et de capteurs connectés, les opportunités offertes par l’IA dans tous les secteurs industriels et grand public deviennent évidentes. L’innovation dans ce domaine, qui consiste à ajouter de l' »intelligence » à chaque appareil, sera rapide.
3. Nouvelles façons de penser au silicium
Les moyens d’augmenter la puissance des semi-conducteurs tout en restant efficient seront une priorité. Le carbure de silicium (SiC) en est un parfait exemple. Ses propriétés et ses avantages pour l’électronique de puissance sont déjà bien connus, et son potentiel dans les applications automobiles, énergétiques et industrielles est énorme.
Cependant, la fabrication de semi-conducteurs SiC est un défi. Les innovations dans ce secteur viendront d’une intégration verticale plus étroite du processus de fabrication, de la conception au test, ce qui permettra d’améliorer les rendements et la qualité. 
La photonique sur silicium s’est également imposée comme une technologie parfaitement adaptée à certains des défis informatiques d’aujourd’hui et de demain. En utilisant la lumière (photons) plutôt que les électrons pour transférer l’information, la photonique du silicium augmente l’efficacité du transfert de données avec une latence beaucoup plus faible que les semi-conducteurs électroniques traditionnels. Cela en fait une technologie idéale pour les interconnexions dans les centres de données d’intelligence artificielle, mais les applications potentielles sont presque illimitées.
4. L’informatique classique fait avancer l’informatique quantique
L’informatique quantique fait l’objet d’un débat conceptuel depuis des années, bien qu’elle ait pu sembler relever davantage de la science-fiction que d’applications concrètes. Le gain en puissance de calcul que représente l’informatique quantique est si important qu’il demande une nouvelle vision des technologies de traitement des données. Toutefois, moyennant une adaptation relativement simple, les technologies existantes de fabrication de semi-conducteurs établies pourraient être utilisées pour créer les alimentations des ordinateurs quantiques. Cela changera la donne.
L’utilisation du FD-SOI (silicium sur isolant complètement déplété) accélèrera le développement de l’informatique quantique en vue d’applications concrète. Bien que l’informatique quantique ne soit pas adapté à toutes les applications, nous verrons l’exploration de son utilisation potentiel dans tous les secteurs industriels, des services financiers aux produits pharmaceutiques, de la cybersécurité à la modélisation du climat.
5. Les bio-capteurs passent des fanatiques du fitness aux soins de santé quotidiens
Des millions de sportifs amateurs utilisent déjà assidûment des dispositifs portables pour surveiller leurs bio-indicateurs pendant leurs activités et mesurer leurs progrès en vue d’une meilleure forme physique.
Les progrès réalisés dans le domaine des bio-capteurs – le nombre et le type de bio-indicateurs suivis, la réduction de la taille et du coût, et l’amélioration considérable du rendement énergétique – permettront de les intégrer dans une plus grande gamme d’appareils et de matériaux. Lorsque l’utilisateur pourra bien contrôler ce qu’il surveille, et lorsqu’il décidera avec qui partager ces informations, les consommateurs se sentiront suffisemment en confiance pour surveiller en permanence leurs indicateurs de santé. 
L’utilisation des bio-capteurs dépassera le cadre de la santé personnelle et professionnelle pour s’étendre à la fourniture de services de soins de santé. En conjonction avec l’IA, les conseils et les diagnostics médicaux seront disponibles en cas de besoin, et souvent sans qu’il soit nécessaire de se rendre dans un cabinet ou une clinique. Les soins de santé proactifs – la prévention plutôt que la guérison – n’auront jamais été aussi accessibles et pourraient alléger considérablement le fardeau du système de santé mondial.
6. Les VE sont de nouveau sur la bonne voie, plus intelligents et plus sûrs que jamais
S’il ne fait aucun doute que les ventes de VE ont diminué sur certains marchés et que les taux de croissance globaux des ventes ont été inférieurs aux prévisions, à l’échelle mondiale, les volumes de VE ont augmenté de plus de 50 %. Les ventes de VE continuent d’augmenter.
Les chiffres de vente mis à part, l’innovation dans les capacités des VE se poursuivra à un rythme soutenu. Il ne fait aucun doute que les semi-conducteurs, les capteurs et les logiciels joueront un rôle de plus en plus important dans l’expérience automobile et le bon fonctionnement des véhicules.
L’adoption des VE par les consommateurs sera également favorisée par une meilleure gestion de la batterie et de l’énergie par le véhicule, ainsi que par une infrastructure de recharge plus répandue et plus efficace globalement. L’engagement des consommateurs à jouer un rôle positif dans la transition vers les sources d’énergie renouvelables va s’accroître, les VE étant l’une des mesures les plus accessibles et les plus efficaces qu’ils puissent prendre.
7. Tout a un jumeau numérique
Les jumeaux numériques – représentations numériques d’entités physiques, qu’il s’agisse de machines, de bâtiments ou de villes entières – permettent de modéliser virtuellement, de tester les mises à jour prévues et d’apporter plus rapidement des améliorations dans le monde réel. Pour créer un jumeau numérique, il est essentiel de disposer d’un flux de données précis sur l’entité physique, généralement fournies par des capteurs constituant l’Internet des objets et des capteurs dédiés à l’intelligence artificielle en périphérie. 
Grâce à l’innovation dans le domaine des capteurs intelligents, presque tout ce qui est physique sera « jumelable » numériquement, et les connaissances acquises à partir des données permettront de réaliser des progrès en matière de conception, de surveillance et d’optimisation des processus. Presque tous les types de capteurs, de la température à la pression, de la qualité de l’air au son, ont un rôle à jouer.
Les autorités municipales utiliseront les jumeaux numériques pour réduire la pollution, améliorer les transports, renforcer la sécurité et atteindre des objectifs plus larges en matière de développement durable. Nous créerons des jumeaux numériques de nos propres maisons, que nous utiliserons pour optimiser la consommation d’énergie et qui serviront de base à une automatisation accrue des maisons intelligentes. Les transports, les hôpitaux, les aéroports, les usines, les installations sportives… tout aura un jumeau numérique.
8. Vers l’infini, et au-delà
Nous vivons une époque sans précédent en matière d’envoi de de satellites dans l’espace. Il y a actuellement environ 9 000 satellites en orbite autour de la Terre, mais ce nombre devrait atteindre 60 000 d’ici la fin de la décennie.
Une grande partie de cette croissance sera due aux « méga-constellations » de satellites en orbite basse, qui créent des réseaux de communication à faible latence et à haute performance couvrant le monde entier.
Au-delà de l’orbite terrestre, de nombreux pays planifient des explorations spatiales. Il est probable que d’ici quelques années, un être humain posera à nouveau le pied sur la lune. L’un des principaux objectifs de ces expéditions est de rechercher et d’analyser les minéraux bruts et rares qui pourraient ouvrir la voie à la prochaine ère d’innovation technologique.
Si l’on en croit l’histoire récente, l’année prochaine (et les suivantes) sera marquée par des avancées technologiques étonnantes, le rythme du changement continuant à s’accélérer. Certaines de ces tendances pourraient se réaliser, d’autres ne pourraient être que des vœux pieux de notre part. Il est presque certain que des innovations que nous ne connaissons pas encore apparaitront.
L’avenir nous le dira, mais nous sommes impatients de le découvrir.
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